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HENGSHISENSE3.6發布,定義分析上云的未來

發布日期:2022-04-19 10:46:31 瀏覽:

原標題:HENGSHI SENSE 3.6發布,定義分析上云的未來

云即數倉

BI 產業來到了一個史無前例的時間節點,一方面企業客戶在疫情影響下加速數字化轉型,精細化運營管理已經是大勢所趨,對于數據資產的沉淀到價值挖掘已經是標準動作;另一方面,在云上遭遇的數據挑戰持續加大,應對多云多源異構的數據環境,信息安全的數據合規存放、統計口徑歸一化、大規模推廣使用、千人千面的批量發布都是不斷涌現的新問題。數據分析遭遇的不是功能性挑戰,而是架構層面的挑戰,能夠敏捷應對的技術創業公司迎來了機會遍地的時代。

從全球范圍來看,Salesforce 將 Tableau 收入囊中后,快速把分析能力整合進銷售云、營銷云各種業務場景;Google 收購云端架構最先進的 Looker,也作為分析的 PaaS 能力整合到 Big Query 產品線,成為給云上的計算資源帶貨的KOL;微軟內部的 Power BI 已經是帶動整個大數據部門的增長利器,和 Teams 的整合聯動是早晚的事情;Amazon 今年挖來之前 Tableau 的CEO 準備在 Quick Sight 上大搞特搞,我們很明確的看到,數據分析正在從應用層下沉到 PaaS 層的更基礎形態,以更寬廣的輸出口徑和更服務化的形態賦能所有的 SaaS 應用場景。

讓分析如何更加場景化和規?;瞧髽I上云提給數據分析行業的結構性命題,也是新一代 BI 廠商的結構性機會。因為歸根結底,分析就是在各種場景里做類似石油煉取的價值挖掘,在數字化轉型的今天,又有什么垂直應用不歡迎這樣的賦能呢。沿著企業管理 KPI 理論路徑發展了幾十年的商業智能領域,第一次走到了一個能夠以廣泛賦能的姿態來建立廣泛合作生態的位置 — Powered by Analytics,這是每一輪產業演變洗牌過程中輪回出現的寶貴的槍口位。

HENGSHI SENSE 3.6 創新概述

BI is disrupting!

傳統 BI 項目會有 1 / 3 的產品費用,2 / 3 的實施費用,但依然面臨高失敗風險和低客戶滿意度,核心原因是 BI 實施是不科學的。項目預算通常來自對分析目標拆解后的工作量評估和報表構建的人力成本,但是忽略了最本質的一點,BI 是一個分析過程的建立,是一個數據驅動的工具落地呈現,也是一個多部門溝通的共同語言體系的建立,這是長期的、持續的、反復試錯調焦的迭代循環,沒有一種項目評估方式可以清楚的評估這樣的實施的合理成本,所有的估計都是低估的。

海外市場能夠以數百億美金估計是因為需求的廣泛性、行業的通用性和 Tableau 這一批優秀廠商的涌現,這批優秀的工具廠商的存活是因為賭在了數據分析的自助式服務上,這讓這個長期過程建立的責任很清楚的落在客戶自己的業務和數據部門,這是過去十年敏捷 BI 發生的主旋律,而垂直 SaaS 的興起完全顛覆了這個傳統方式,給整個產業帶來了更合理的模式轉換

每一家 ISV 廠商都在轉型 SaaS 應用廠商,業財一體化、HR 智能化、營銷數字化是過去兩年內最迅猛的領域。SaaS 的建立是需要走過標準化構建的過程的,這是每一家 ISV 自己的命題,因為云端的服務是標準的,標準化的困難在于需要提煉共性,對功能做出更高維度的抽象,工程的門檻也隨之快速攀升。但是一旦做到,每一個 SaaS 領域的興起意味著某一個企業的特定應用場景的行業方法論得到一個很好的歸納和固化,是先進方法論的低成本對外輸出,會有更多的公司受益,企業管理水平會整體性的向上提升。

在這樣的標準場景中,分析的位置也發生了明顯轉變,數據的輸入口徑會更加的標準,分析的目標場景會更加明確,分析里做的工作有可能得到最好的復用推廣,分析需要解決的事情,回歸了分析的初心 — KPI 指標管理。通過中心化管理業務指標的計算邏輯,和大規模的應用推廣分析成果,大量低效的 BI 項目實施可以被消滅在 SaaS 廠商標準化的分析場景構建中,數據分析的老大難隨之也走入了更低成本、更快推廣、更靈活調整的良性增長軌道上,這是衡石重點關注企業服務生態的主要原因。

BI is low-code!

當你轉變視角,以分析賦能應用,或者是構建應用的角度來看這樣的生態合作,會意識到 BI 就是 data low-code,且靈活構建的目標是高價值的數據類應用。

衡石團隊長期對于前端可視化的高自定義、高配置性和足以構建一個網站門戶的可視化組件豐富度保持癡迷的狀態,我們看到了用可視化的語言來表達一個應用業務邏輯的傳播便利性,這一點也是 BI 產業的魅力,能夠出圈進入到更廣泛的受眾視野。我們讓優質的行業解決方案廠商能夠有配套的交互呈現和信息傳播能力。數據分析是高度濃縮的信息組成,是多部門協同鏈條后的洞見產出,這需要非常恰當和精心組合的視覺表達形式和交互路徑設計,大多數的應用廠商都低估了這一點,好在他們正在快速的接受這一點

不局限于表格、報表、看板和大屏,現在基于衡石的低代碼前端構建能力和 API 服務開放架構,我們的伙伴能夠在數天內搭建數據服務中臺、標簽管理平臺、自助取數平臺和自由查詢系統。這些能夠直接面對終端客戶提供的端到端解決方案靈活方便、完成度高,沒有代碼開發工作、并且不需要衡石的任何參與實施工作,我們甚至已經無法預測客戶應用衡石的場景,說到底我們的定位是賦予能力的標準化平臺廠商,對于專業的領域場景我們保持明確邊界,這絕不是偷懶,而是對專業的足夠敬畏。

BI is on Cloud but data brings gravity!

分析和 BI 并不是等同的兩個概念,分析是更廣泛層面和更深技術棧的 BI 能力,其核心的點在于分析需要大量的有目的性的數據加工,定義了 BI 概念的 Gartner 在兩年前把概念完善為 ABI (Analytics BI),清楚的揭示了這里的變化。

有意思的是,衡石的數據分析模式從 Day One 就適配了當前看來非常合理的湖倉一體架構,這是符合云原生路徑的唯一方式。在第一版產品中,我們就采用了 Apache Spark 引擎來構建分析和數據分離的解耦性,但是很快我們發現 Spark 對于ad-hoc 查詢的不友好,只能從頭自己構建語義層分析引擎的設計實現。衡石也能夠引入各種成熟的數據存儲平臺來支撐可能會遇到的加速和聚合需要落地存數的需求,但總體來說,我們是嚴格按照存算分離的架構演進過來的。

當前湖倉一體的技術讓分析和 BI 變得密不可分,Snowflake 這樣的數據倉庫公司投資了 BI 廠商做更深的綁定,而 Databricks 也開始往下推進,從高級分析的領域擴展到云數倉的層面,是云讓這個定位發生了根本性的轉變,這個轉變長遠來看當然是向 Databricks 更加友好的方向,因為業務關注的重點是分析而不是數倉,數倉的強大中心化的形態在退化,或者說在變化為更輕、更專注但也更具擴展性的底層服務形態。

傳統的數據倉庫建設加 BI 報表的常規路徑已經不再適用,我們需要更靈活的分析、更實時的隨需應變,以及最最重要的 —— 最小的數據搬運成本,這是大數據和云計算的雙殺帶來的問題。數據的重力(data gravity)這個詞來自大數據時代,它表達的是數據量增加會讓整個數據工程的實施工作以很快速度沉重不堪,我們需要盡量讓計算來到數據的地方,而不是做大量的數據搬運和匯集的工作,傳統的匯集到一處來的慣性思維需要被重新審視,尋求更輕量敏捷的方案。正如飛船上天需要搞定重力的問題,業務分析要上云同樣必須邁過數據重力這道門檻。

減少數據重力的方式是盡量后置和消除 ETL 中的 T。數據的 Transform 也就是清洗加工,在湖倉一體的架構下首先是被后置了,ETL 變成了 ELT,盡量保持數據的原始性(raw data)。這讓整個數倉的定位都發生了轉變,不是為了做大量的數據加工,而是回歸了這個詞字面的意思:存儲。在這個基礎上開展的 Transform 工作就是數據加工清洗和重復拷貝,但這部分工作和分析直接掛鉤后,令人愉快的消失在各種虛擬的數據視圖、邏輯的模型定義、指標和計算邏輯的配置中,分析的語義層以表達能力的方式配置定義好計算邏輯,同時進一步把實際運算后推到分析場景觸發的一刻。這樣的方式最大限度的降低了數據的搬運、消滅了提前的預先計算、并保持了最大的靈活性(分鐘級別的隨需應變)。

我們為此付出了多大的代價呢?僅僅是場景應用即時需要的算力,對我們來說可以輕松的交給云平臺廠商,這是 IaaS 層應該具備的資源彈性擴展。如果結合到分析平臺更加精細化的權限管控,最終實際參與計算的數據還會被進一步縮小范圍,下推執行在權限圈定好的一個小范圍內完成,這就是云的時代最具備擴展性的新型分析模式,這樣的架構能夠將分析真正的規?;饔糜谠贫?,達成 Analytics as a Service 的理想形態。

HENGSHI SENSE 3.6 亮點功能一覽

HENGSHI SENSE發布了 3.6 版本,在可視化、數據管理、數據集成、數據服務等方面都增加了很多亮點功能,在視覺效果、用戶體驗方面都有了很大提升。下面讓我們一起了解這些新功能:

可視化提升

數據管理

數據服務

數據集成改版

系統設置

可視化提升

應用創作區結構全新定義

應用創作的創作區在結構上進行了重新定義。左側配置區域定義為持久態,一旦配置后不再變化。右側展示區域定義為臨時態,用戶可以查看各種情況下圖表的展現樣式。兩個區域空間獨立,功能分開,用戶可以更加方便、直觀的操作圖表。

可定制化的自定義圖表

HENGSHI SENSE支持數十種通用圖表類型,可以滿足大多數用戶的分析需求,但是對于少數用戶提出的一些定制化需求,這些通用圖表無法實現。因此,HENGSHI SENSE提出了自定義圖表,用戶可以自己編寫 JS 代碼實現圖表定制化。

自定義圖表具有以下特點:

支持多種第三方圖形庫:Echarts、D3、Tree.js、TweenJS

支持與應用內其他圖表聯動

地圖 3D 展示

3.6 版本在分層地圖中增加了 3D 展示功能,用戶可以調整視角使地圖以任意角度展現,增強地圖的視覺效果。此外網格圖、蜂窩圖在 3D 效果上,增加了高度顯示,使圖層展示更多信息。

動態飛線圖

優化飛線圖。支持設置線條粗細、飛線弧度、拖尾淡出、飛線動畫、地點標記,配合地圖 3D 展示使視覺效果更生

地理角色匹配

新增地理角色匹配功能。在地理角色轉換過程中,如果字段匹配不到地理信息,會彈出地理角色匹配窗口,支持用戶對未匹配成功的字段手動匹配到對應的地理角色。

在匹配彈窗中:

左側使用地圖展示匹配情況,匹配成功的高亮顯示,未匹配的灰色顯示

右側使用列表顯示匹配情況,未匹配成功的用紅色標注

匹配規則要求僅在當前行政層級匹配,比如地理角色選擇省級行政區,北京市海淀區這個字段只能匹配為北京市,不能匹配到縣級

表格樣式優化

3.6 版本在表格樣式上做了諸多優化,使表格展現樣式更符合分析場景需求,方便用戶查找數據。

表格新增序號樣式

用戶通過序號可以快速定位到數據所在位置。翻頁器也配合著進行了優化,支持配色功能,對選中和未選中進行不同顏色配置,用戶可以快速的定位到表格的某一頁。

表格增加自動換行功能

解決表格內容過長時顯示不全的問題,表頭和表格可獨立設置自動換行。

表格小計位置優化

支持用戶根據分析場景或使用習慣設置小計位置,方便用戶直觀的獲取小計信息。維度小計支持放置在頂部或底部。度量的對比維度小計支持放置在左側或右側。每個小計的樣式可以獨立設置。

表格折疊維度增加展開設置

可自由設置各級維度的展開狀態,使表格展示時呈現不同樣貌。

表格功能增強

新增隱藏字段

隱藏字段就是表格中不展示該字段。數據分析場景中一些不需展示的字段,可能會在跳轉、下鉆時作為參數傳遞到下一個報表中,這種場景可以使用隱藏字段來實現。隱藏字段設置后字段置灰,同時字段從列表中隱藏。隱藏字段能夠從明細數據中導出。

行列轉置

在表格維度中點擊按鈕即可實現行列轉置功能。除折疊維度外,其他樣式和動效保持不變。

過濾器全新改版

過濾器控件進行了全新改版。將局部過濾控件與全局過濾控件分開展示,將文本搜索框獨立展示,更加直觀,用戶選擇更方便。

過濾控件默認值優化

過濾控件的默認值設置功能進行了優化,默認值設置以彈框形式展現。

過濾字段為文本類型時:

新增動態選中模式,可設置全部、無選項等多種模式

當設置的選擇項不存在于候選項中時, 則默認選中候選項中的第一個

靈活控制全部選項開關,支持自定義文案

過濾字段為時間類型時:

過濾類型為時間范圍時,默認值設置增加了無選中和固定日期

過濾類型為時間段時,增加了快捷時間段模式選項,用戶可以根據實際需要選擇時間段

過濾字段為數字類型時,增加比較類型的展示樣式。

文本搜索框改進

文本搜索框在搜索匹配方式和搜索展示上進行如下優化。

搜索匹配方式支持模糊搜索、精確搜索、以分隔符分別搜索

搜索分隔符支持:空格、分號、換行

搜索內容支持自定義文案

支持設置默認搜索內容

支持設置搜索觸發方式:使用回車執行搜索和實時搜索

樹形過濾器

3.6 版本新增樹形過濾器,以樹形結構展示過濾字段,可以對多個有層級關系的字段如國家-省份-城市、年-月-日、公司-部門等實現過濾。

下鉆引入圖層概念

3.6 版本中引入了下鉆圖層概念,將原有的維度下鉆調整為圖層下鉆,使得各下鉆圖層相互獨立,每個圖層維度和度量可獨立調整。下鉆位置也從交互遷移到配置中,方便設置下鉆圖層內容。下鉆時會帶入維度和內部過濾的條件,且層層繼承。下鉆的按鈕調整為懸浮獨立控件,方便用戶操作。

跳轉功能增強

3.6 版本對跳轉進行了優化,支持在跳到應用內儀表盤時帶入過濾條件值和帶入繼承過濾條件值。圖表類控件可以帶入圖表自身維度值、相關過濾條件值;圖形、形狀、按鈕、富文本等控件支持帶入頁面過濾條件值。用戶還可以自定義過濾條件值。

KPI 圖表

KPI 圖表允許副指標添加過濾功能,使副指標可脫離主指標獨立進行過濾。

分組分簇柱狀圖

優化分組分簇柱狀圖對分組軸進行字體展示樣式,支持設置文字角度、換行、省略等功能,使展示效果更美觀。

移動端增加菜單欄

3.6 版本在移動端頂部增加菜單欄,方便用戶對系統進行操作。菜單點擊時可呼出,不占用空間。在嵌入場景下可通過參數決定是否保留菜單欄。

移動端過濾器優化

移動端下拉過濾器增加搜索框、備選項功能,便于用戶操作。

數據管理

參數重構

3.6 版本深度分析參數的使用場景,對已有參數在結構上進行調整,使其滿足更多的應用場景,更貼合用戶的使用習慣。

將列表與動態合并展示,列表功能變為列表->固定子項,動態功能變為列表->動態子項

在日期類型和時間類型的允許值中增加了列表->動態子項

默認值新增多種設置場景

默認值位置調整在允許值之后,更符合用戶操作習慣

默認值新增如下場景:

允許值為任意時,默認值新增動態值選項,可以動態指定字段作為默認值

允許值為列表時,默認值設置變為

固定選項:選擇列表中固定值作為默認值,允許值不在范圍內時選擇范圍內的第一項

動態選項:選擇列表中的第N項作為默認值

動態值:選擇指定字段作為默認值

允許值為范圍時,默認值新增動態值選項

參數控件

參數控件也進行了優化,增加自定義默認值功能。在參數控件中重新定義參數的默認值,使同一個參數在不同控件中可以展示不同的默認值。

數據模型新增關聯基數

在數據模型中新增關聯基數類型。將原有的一對一關聯基數類型進行了擴充,用戶根據實際場景進行選擇,避免因數據膨脹導致分析失真?;鶖殿愋桶ㄒ粚σ?、一對多、多對一、多對多。

公共字典表

3.6 及以前版本中不同類型的數據集無法建立數據模型,新增公共字典表很好地解決了這一問題。將數據集轉換成公共字典后,可以與其他不同類型的數據集建立數據模型。

數據服務

API 增加請求方式

API 增加 POST 請求方式,豐富 API 請求類型,滿足更多 API 調用場景。

支持范圍:聚合明細 API、明細數據 API 和自定義查詢 API

請求體支持請求參數和 JSON 格式

新增 Object 數據返回格式

API 數據返回格式在原有 Array 類型基礎上增加 Object 類型。在少量數據查詢的場景下, Key-Value 數據格式提升數據的可讀性。

新增默認查詢參數

API 查詢時僅支持返回1000條數據,無法滿足用戶需求。新增默認查詢參數,用戶可以靈活設置查詢數據條數,還可以設置查詢數據的起始位置、排列方式等。

第三方 API 托管

數據服務擴充 API 支持范圍,新增注冊 API 用于對第三方 API 進行封裝,實現對第三方 API 托管、對外提供統一標準化 API 接口的目的。注冊 API 支持 POST、GET、PUT、DELETE 四種請求方式。用戶可以采取原樣傳參,也可以采用固定傳參的封裝方式。

API 熔斷

新增 API 熔斷功能。當 API 請求失敗時,用戶可能會頻繁的發送請求,影響系統正常運行,極端情況會到導致系統崩潰。API 熔斷功能可以有效解決上述情況,保證系統正常運行。用戶可以設置全局 API 熔斷規則,也可以對單一 API 進行設置,同時支持熔斷異常時發送郵件提醒。

API 遷移

API 遷移能將 API 以 JSON 格式導出,再導入到其他環境。能讓 API 在多環境中靈活部署、避免重復工作。

數據集成

數據集成改版

3.6 版本對數據集成界面的交互方式進行了全新改版,節點支持靈活拖動,自由布局,用戶使用更方便、直觀。改版后:

節點定義統一放在左邊,方便后續功能擴展

節點類型不同,顏色、圖標也不同,用戶不易混淆

畫布支持自適應縮放

批量同步

數據集成增加批量同步功能,可快速地把大量業務表同步到HENGSHI數倉。批量同步時支持設置各種場景下同步策略,包括表提取方式、全量提取建表策略、字段變化處理策略、后續新增表的同步策略。支持同時執行多個數據任務來完成數據同步工作。支持定時、實時同步數據。

系統設置

優化租戶管理頁面

租戶管理界面優化,增加了租戶狀態和租戶到期時長篩選項,方便平臺方查看了解租戶情況,此外對租戶到期提醒策略也做了優化。

平臺方授權到期后的信息,不再對租戶下發提醒

租戶方授權到期時,由郵件通知平臺方,平臺方自定義是否對租戶進

新增租戶引擎分配

新增租戶引擎功能,支持平臺方為其租戶分配引擎,引擎分配時需要注意:

每個平臺方資源數100,所有租戶分配資源數之和 <= 100

每個租戶獨立分配

不允許平臺方超售

運行日志清理

新增運行日志清理功能, 用戶可以定時清理系統運行日志,釋放存儲空間。日志清理支持自動清理和手動清理,同時可以查看清理信息、保留日志時間。

優化會話超時時長

優化會話超時時長,支持用戶根據業務場景進行配置,當系統未操作時長到達設定時長后,系統自動登出并跳轉到登錄頁

任務執行失敗時郵件提醒

任務執行失敗時發送郵件通知,提醒相關責任人關注失敗任務并及時處理,該功能適用系統內所有任務,功能使用前需開啟 SMTP 服務。

系統 VI 設置

新增系統 VI 設置功能,在嵌入場景下,用戶可以修改頁面 VI 設置,與嵌入系統 VI 保持一致。

結語

煙松結翠尋常潤,霜柿垂紅分外甜。

HENGSHI SENSE 3.6圓滿收官,標志著HENGSHI 3.X時代結束。3.6 在數據分析中又添加了很多新元素。自定義圖表、地圖3D展示、下鉆圖層、關聯基數、公共字典、API熔斷等,猶如一個個枝頭紅柿,耀眼奪目,期待您來試用。

十月小春梅蕊綻,紅爐畫閣新裝遍。

HENGSHI SENSE 4.0預示HENGSHI即將步入新階段。我們會繼續秉承HENGSHI精神,不斷探索,推陳出新,在數據分析的各領域創造更多更好的功能,歡迎您持續關注!返回搜狐,查看更多

責任編輯:

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